Címdarabolás mesterséges intelligenciával

Adattisztítás és strukturálás AI-jal, offline működéssel és egyszerű integrációval – fejlesztőknek és vállalkozásoknak.

Használati esetek

Adatmigrációs projektek támogatása

Nagy mennyiségű címadat átalakítása és struktúrálása migráció során, hogy az új rendszerben egységes, kereshető és pontos formátumban álljanak rendelkezésre.

Adattisztítási projektek támogatása

Hiányos, hibás vagy duplikált címek automatikus felismerése és javítása, így biztosítva az adatbázisok minőségét és csökkentve az emberi beavatkozás szükségességét.

Címadatok normalizálása és egységesítése

Különböző forrásokból származó címek azonos formátumra hozása, hogy a rendszerek egységes módon tárolják és kezeljék az ügyféladatokat.

CRM és ügyfélnyilvántartások pontosítása

Az ügyfelek által megadott címek szerkezeti elemzése és helyesbítése, ezzel javítva az adatbázis pontosságát és a hatékonyabb ügyfélkapcsolatot.

Tömeges postai címke-generálás

A címrészek automatikus szétválasztása (utcanév, házszám, város stb.) és formázása postai előírások szerint, hogy elkerülhetőek legyenek a kézbesítési problémák.

Logisztikai és futárszolgálatok címkezelése

Szállítási címek ellenőrzése és javítása, hogy a címhibák miatti sikertelen kézbesítések aránya csökkenjen, és a kiszállítás hatékonyabbá váljon.

Webáruházak rendelési adatainak feldolgozása

A vásárlók által megadott címek feldolgozása és ellenőrzése, így csökkentve a tévesen rögzített adatokból eredő szállítási problémák számát.

Banki és biztosítói ügyféladatok ellenőrzése

Az ügyfelek lakcímadatainak automatikus validálása és strukturálása, hogy pontosabb adatok álljanak rendelkezésre az azonosítási és megfelelőségi folyamatokhoz.

Hogyan működik?

Címek feldolgozása

A bemeneti adatok érkezhetnek API-hívással, fájlban vagy más integrációkon keresztül. A rendszer előkészíti azokat tokenizálásra és NLP feldolgozásra.

AI-alapú címfelismerés

Egy előtanított BERT-alapú modell elemzi a szöveget, és tokenekre bontja, azonosítva a címrészeket (irányítószám, város, közterület neve és jellege, házszám stb.).

Struktúrált adatok generálása

A modell predikciói alapján az adatok JSON vagy más strukturált formátumban kerülnek visszaadásra, pontos címrészletekkel és kategóriákkal.

Integráció és exportálás

Az eredmények lekérdezhetők REST API-n keresztül, vagy fájlban/adatbázisban tárolhatók további feldolgozásra és rendszerekbe való beillesztésre.